Anpassung
Anpassung ist das Prinzip, nach dem BX-System sein Verhalten basierend auf akkumulierten Ergebnissen ändert, anstatt eine feste Lösung zu wiederholen. Jedes verifizierte Ergebnis aktualisiert die Strategiegewichte; eine fehlgeschlagene Strategie wird herabgestuft.
Wie akkumuliert sich Wissen?
Jedes verifizierte Ergebnis erzeugt einen Belohnungswert. Die Belohnung aktualisiert die Strategiegewichte durch die kognitive Speicher-Engine.
Ist Neuprogrammierung erforderlich?
Nein. Die Gewichte ändern sich; der Code nicht. Eine Strategie, die gestern funktionierte, kann heute basierend auf neuer Evidenz herabgestuft werden.
Was ist die Grundlage der Anpassung?
Verifizierte Ergebnisse. Der Kernel lernt aus den Ergebnissen und passt seine Strategiegewichte entsprechend an.
Wie behandelt das System eine fehlgeschlagene Strategie?
Eine fehlgeschlagene Strategie wird herabgestuft. Die Strategiegewichte werden basierend auf dem Belohnungswert aktualisiert.
Welche Rolle spielt die kognitive Speicher-Engine?
Sie wendet die Aktualisierung auf die Strategiegewichte an. Die Engine ist für den Anpassungsprozess verantwortlich.
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