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Agent-Kernel für selbstverbessernde Systeme

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BX-System : ein Agent-Kernel, der seine eigenen Werkzeuge erzeugt, sie gegen erwartete Ergebnisse verifiziert und aus den Ergebnissen lernt.

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Prinzipien

Agent-Kernel-Architektur: Der vollständige Leitfaden
Agent-Kernel vs. Agent-Framework
BX-System vs. LangGraph: Kernel vs. Framework
Wie man einen Agent-Kernel bewertet: Die 6-Punkte-Checkliste
Was ist ein Agent-Kernel?
Deklarative Flüsse vs. imperative Skripte
Implementierungsleitfaden: Werkzeuge mit SHA-256 signieren
Wie man einen deklarativen Fluss baut
Ein Zyklus: Erzeugen, verifizieren, aufzeichnen, aktualisieren
Wie ein Agent seine eigenen Werkzeuge erzeugt
Ergebnisverifikation: erwartet vs. tatsächlich
Wie man die Ausgabe eines Agenten verifiziert
Strategiegewichte: Wie Ergebnisse das Verhalten ändern
Belohnung zwischen 0 und 1: Die Urteilsskala gestalten
Nicht deklarierte Werkzeugaufrufe: Wenn ein Werkzeug erfunden wird
Die AST-Engine: regelbasierte Codereparatur
Warum LLM-generierter Code in der Produktion versagt
Reparaturregeln für generierten Code definieren
Kill-Switch und isolierter Kontext
Reine RAM-Ausführung für Kernmodule
Werkzeugpakete mit AES-GCM verschlüsseln
Stabiler Zustand: Wohin der Kernel zurückkehrt
Pausieren und Fortsetzen eines autonomen Kernels
Workflow-Kontext und Speicherzustand
Kontextverlust zwischen Läufen
Effizienz messen ohne zu raten
Die Kosten dauerhaft aktiver Agenten
Verhaltensänderung ohne neuen Code
Warum reine Prompt-Agenten im Maßstab brechen
Unverifizierte Automatisierung: Der stille Fehler
Warum KI-Agenten endlos schleifen
Kontinuierlicher Betrieb
Selbstschutz
Anpassung
Automatische Reparatur
Effizienz
Die fünf Betriebsprinzipien auf einer Seite
Jedes Werkzeug mit SHA-256 signieren
Rollenprofile: Prompt-Präfix, Bias, Routing

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