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Kernel de agente para sistemas auto-mejorables

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BX-System : un kernel de agente que genera sus propias herramientas, las verifica contra los resultados esperados y aprende de los resultados.

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Principios

Arquitectura del kernel de agente: la guía completa
Kernel de agente vs Framework de agente
BX-System vs. LangGraph: Kernel vs. Framework
Cómo evaluar un kernel de agente: la lista de verificación de 6 puntos
¿Qué es un kernel de agente?
Flujos declarativos vs scripts imperativos
Guía de implementación: firmar herramientas con SHA-256
Cómo construir un flujo declarativo
Un ciclo: generar, verificar, registrar, actualizar
Cómo un agente genera sus propias herramientas
Verificación de resultados: esperado vs real
Cómo verificar la salida de un agente
Pesos de estrategia: cómo los resultados cambian el comportamiento
Recompensa entre 0 y 1: diseñar la escala del veredicto
Llamadas a herramientas no declaradas: cuando se inventa una herramienta
El motor AST: reparación de código basada en reglas
Por qué el código generado por LLM falla en producción
Definir reglas de reparación para código generado
Interruptor de emergencia y contexto aislado
Ejecución solo en RAM para los módulos centrales
Cifrar paquetes de herramientas con AES-GCM
Estado estable: a qué vuelve el kernel
Pausar y reanudar un kernel autónomo
Contexto de flujo de trabajo y estado de memoria
Pérdida de contexto entre ejecuciones
Medir la eficiencia sin adivinar
El coste de los agentes siempre activos
Cambio de comportamiento sin código nuevo
Por qué los agentes solo-prompt se rompen a escala
Automatización no verificada: el fallo silencioso
Por qué los agentes de IA entran en bucle infinito
Operación continua
Autoprotección
Adaptación
Reparación automática
Eficiencia
Los cinco principios operativos en una página
Firmar cada herramienta con SHA-256
Perfiles de rol: prefijo de prompt, sesgo, enrutamiento

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