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Por qué los agentes basados solo en prompts fallan a escala
Un agente basado solo en prompts no tiene ciclo, ni verificación, ni actualización de pesos. No puede adaptarse a partir de sus propios resultados.
Por qué los agentes basados solo en prompts fallan a escala
Un agente basado solo en prompts no tiene ciclo, ni verificación, ni actualización de pesos. No puede adaptarse a partir de sus propios resultados.
¿Qué le falta a un agente basado solo en prompts?
El ciclo, el paso de verificación y los Strategy Weights (pesos de estrategia). El comportamiento proviene únicamente del prompt.
¿Se puede ampliar?
Sí, pero ampliarlo añade componentes. No cambia el hecho de que el ciclo pertenece al Kernel (núcleo).
¿Cuándo es aceptable usar solo prompts?
Cuando la tarea tiene una forma fija de un solo paso y no necesita adaptarse.
¿Por qué falla a escala?
Porque no puede adaptarse a partir de sus propios resultados. Sin verificación ni actualización de pesos, no puede aprender de sus acciones.
¿Cuál es la diferencia entre un agente basado solo en prompts y un Kernel?
El Kernel ejecuta el ciclo por sí mismo y actualiza sus propios pesos. Un agente basado solo en prompts depende únicamente del prompt.