Adaptation（自适应）

自适应是 BX-System 依据累积的结果来改变其行为，而不是重复固定方案的原则。每个经验证的结果都会更新 Strategy Weights（策略权重）；失败的策略会被降低优先级。

知识如何累积？

每个经验证的结果都会产生一个奖励值。奖励通过 Cognitive Memory Engine（认知记忆引擎）更新 Strategy Weights。

需要重新编程吗？

不需要。改变的是权重，不是代码。昨天行之有效的策略，今天可能因新证据而被降低优先级。

自适应的基础是什么？

经验证的结果。Kernel（内核）从结果中学习，并据此调整其 Strategy Weights。

系统如何处理失败的策略？

失败的策略会被降低优先级。Strategy Weights 根据奖励值更新。

Cognitive Memory Engine 的作用是什么？

它对 Strategy Weights 执行更新。该引擎负责自适应过程。