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Kernel di agente per sistemi auto-miglioranti

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Adattamento

L'adattamento è il principio per cui BX-System cambia il proprio comportamento in base ai risultati accumulati invece di ripetere una soluzione fissa. Ogni risultato verificato aggiorna i pesi delle strategie; una strategia fallita viene deprioritizzata.

Come si accumula la conoscenza?

Ogni risultato verificato produce un valore di reward. La reward aggiorna i pesi delle strategie tramite il motore di memoria cognitiva.

È necessaria la riprogrammazione?

No. I pesi cambiano; il codice no. Una strategia che funzionava ieri può essere deprioritizzata oggi in base a nuove evidenze.

Qual è il fondamento dell'adattamento?

Risultati verificati. Il kernel impara dai risultati e regola di conseguenza i pesi delle proprie strategie.

Come gestisce il sistema una strategia fallita?

Una strategia fallita viene deprioritizzata. I pesi delle strategie vengono aggiornati in base al valore di reward.

Qual è il ruolo del motore di memoria cognitiva?

Applica l'aggiornamento ai pesi delle strategie. Il motore è responsabile del processo di adattamento.

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Argomenti: Runtime AI bots

wl4 · 2018-03-15